基于深度神经网络，可一键分离人声、伴奏及多种乐器音轨，保留原始录音细节，几乎无损。
云端算力驱动，数秒内完成分离任务，支持批量上传与并行处理，大幅提升工作效率。
支持 MP3、WAV、FLAC、OGG 等主流音频格式，输出可自定义码率与采样率，适配专业后期流程。
LALAL.AI 正式上线，推出基于深度学习的人声与乐器分离服务，支持 MP3、WAV、FLAC 等常见音频格式，初始版本仅能分离人声和伴奏两轨。
发布 iOS 与 Android 移动端应用，用户可直接在手机上处理音频；同年新增鼓点、贝斯分离功能，将分离轨数扩展至四轨（人声、鼓、贝斯、其他）。
推出 Phoenix 算法，分离质量大幅提升，对混响、重叠频段的处理更精准；同时上线批量处理功能，支持一次最多上传 20 个文件。
发布 Stem Splitter Pro 付费计划，提供更高采样率（44.1kHz 无损输出）与更长的处理时长（单文件最长 2 小时），并加入吉他、钢琴等乐器分离选项。
集成视频音频分离功能，支持从 MP4、MOV 等视频文件中直接提取声轨；界面新增繁体中文、日语、韩语等 10 种语言，降低非英语用户使用门槛。
推出实时分离 API，允许开发者嵌入到直播、录音软件中；同时上线本地离线处理模式（Windows/Mac 桌面端），无需上传文件到云端即可完成分离。
